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应用心理学系

陈宥辛

职称:讲师 学历:研究生 学位:博士 邮箱:[email protected] 研究方向:心理学研究包括面部表情、情绪、非言语欺骗行为线索、视觉认知以及时间知觉。开展的交叉学科研究包括虚拟现实课堂教学、基于虚拟现实的系统脱敏疗法以及自动欺骗行为检测系统等研究。

1. 专业研究方向:

心理学博士,毕业于中国科85porn心理研究所。

长期与国内外学者开展心理学与计算机交叉研究以及相关心理学/计算机实验室建设与运筹。工程方面的研究包括人脸与虹膜识别、机器学习、人工智能以及虚拟现实技术。心理学研究包括面部表情、情绪、非言语欺骗行为线索、视觉认知以及时间知觉。开展的交叉学科研究包括虚拟现实课堂教学、基于虚拟现实的系统脱敏疗法以及自动欺骗行为检测系统等研究。

在研科研项目

浙江省高等教育“十四五”本科教学改革项目 (2024-2025)

· 数智时代数字精神卫生人才培养与探索—数智技术赋能传统艺术治疗课程的改革与实践
(项目负责人,项目编: JGBA2024311)

主持完成的科研项目

科研/教学项目

浙江省高等教育十三五第二批教学改革研究项目 (2020-2021)

· 沉浸式虚拟环境下基于计划行为理论的互动式教学研究与实践
(项目负责人, 项目编: JG20190471)

校级实验室开放科研项目 (2018-2019)

· 破坏约定对道德行为的影响
(项目负责人, 项目编: 18SK10)

校级教学改革通识教育专项(一般) (2018-2020)

· 培育师范生积极人格为核心的教学模式改革
(项目参与人, 项目编:18JG12)

其它项目和课题经费

温州肯恩大学科研机构 (2020-2022)

· 温州肯恩大学交互式学习及沉浸式虚拟现实研究院
(负责人,每年科研经费 2)


国家级大学生创新创业训练计划 (2017-2018)

· 基于不同年龄层课堂行为的虚拟现实课堂系统理论模型建设
(温州大学, 项目指导教师, ID: 201710351004)


校级大学生创新创业训练计划 (2016-2017)

· 基于不同年龄层课堂行为的虚拟现实课堂系统理论模型建设
(温州大学, 项目指导教师, ID: DC2016010)


校级大学生创新创业训练计划 (2016-2017)

· 校园突发灾难中个体应激行为的交互理论模型建设
(温州大学, 项目指导教师, ID: DC2016008)


2. 发表论文:(代表作5)

Liu, Z. M., & Chen, Y. H. (2022). A modularity design approach to behavioral research with immersive virtual reality: A SkyrimVR-based behavioral experimental framework. Behavior Research Methods, 1-15. (心理学Q2 Top)

Liu, Z., Chen, Y.H. (2019). The effect of masked peripheral vision on visually-induced motion sickness in immersive virtual environment. 心理科学进展, 27(suppl.), 16-16. (中文核心期刊)

Ruan, Q. N., Chen, Y. H., & Yan, W. J. (2023). A network analysis of difficulties in emotion regulation, anxiety, and depression for adolescents in clinical settings. Child and Adolescent Psychiatry and Mental Health, 17(1), 1-11. (小分类儿科 Q2)

Lin, R. M., Xie, S. S., Yan, Y. W., Chen, Y. H., & Yan, W. J. (2019). Perfectionism and adolescent sleep quality: The mediating role of repetitive negative thinking. Journal of health psychology, 24(12), 1626-1636. (心理学 Q3)

Wang, S. J., Zhou, C. G., Chen, Y. H., Peng, X. J., Chen, H. L., Wang, G., & Liu, X. (2011). A novel face recognition method based on sub-pattern and tensor. Neurocomputing, 74(17), 3553-3564. (计算机科学 Q2 Top)

Wang, S. J., Zhou, C. G., Zhang, N., Peng, X. J., Chen, Y. H., & Liu, X. (2011). Face recognition using second-order discriminant tensor subspace analysis. Neurocomputing, 74(12), 2142-2156. (计算机科学 Q2 Top)


联系方式130265@wmu.edu.cn

E-mail130265@wmu.edu.cn

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